原文:spark map和mapPartitions的區別

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2019-06-20 15:24 0 706 推薦指數:

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sparkmapmapPartitions區別

spark中,mapmapPartitions兩個函數都是比較常用,這里使用代碼來解釋一下兩者區別 兩個函數最終處理得到的結果是一樣的 mapPartitions比較適合需要分批處理數據的情況,比如將數據插入某個表,每批數據只需要開啟一次數據庫連接,大大減少了連接開支,偽代碼如下: ...

Thu Oct 25 06:04:00 CST 2018 0 8548
SPARKmap()和mapPartition()的區別

map():每次處理一條數據 mapPartition():每次處理一個分區的數據,這個分區的數據處理完后,原RDD中分區的數據才能釋放,可能導致OOM 當內存空間較大的時候建議使用mapPartition(),以提高處理效率 ...

Wed Sep 04 05:39:00 CST 2019 0 832
sparkmap與flatMap的區別

作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...

Thu Oct 25 05:44:00 CST 2018 1 11144
spark RDD 的map與flatmap區別說明

HDFS到HDFS過程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定義 map()是將函數用於RDD中的每個元素,將返回值構成新的RDD。 flatmap()是將函數應用於RDD中的每個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的RDD 例子: val ...

Fri May 29 07:04:00 CST 2020 0 1119
 
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