原文:PyTorch-網絡的創建,預訓練模型的加載

本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載 從預訓練模型為網絡參數賦值 主要涉及到以下函數的使用 add module,ModulesList,Sequential 模型創建 modules ,named modules ,children ,named children 訪問模型的各個子模塊 parameters ...

2019-06-20 14:25 1 11893 推薦指數:

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pytorch網絡創建和與訓練模型加載

PyTorch-網絡創建訓練模型加載 本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載訓練模型網絡參數賦值 主要 ...

Tue Sep 22 20:24:00 CST 2020 0 623
[Pytorch]Pytorch加載訓練模型(轉)

轉自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載訓練模型訓練的時候可能需要中斷一下,然后繼續訓練,也就是簡單的從保存的模型加載參數權重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
Pytorch加載訓練模型的坑

保存模型加載模型: 這樣會出現一個問題,即明明指定了某張卡,但總有一個模型的顯存多出來,占到另一張卡上,很煩人,看到知乎有個方法可以解決 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 說是 ...

Tue Jun 30 21:25:00 CST 2020 0 1753
利用Pytorch加載訓練模型的權重

1. Pytorch中只導入部分層權重的方法,如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor賦值給神經網絡的權重矩陣 ...

Thu Jun 24 03:39:00 CST 2021 0 485
Pytorch-修改訓練參數

我自己改進的模型為model(model = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], **kwargs)),原模型為resnet50。 1.查看模型參數 現模型訓練模型參數 2.將訓練參數賦給自己改進的模型 改進的模型參數和原 ...

Thu Oct 29 03:56:00 CST 2020 0 1498
PyTorch保存模型加載模型+Finetune訓練模型使用

Pytorch 保存模型加載模型 PyTorch之保存加載模型 參數初始化參 數的初始化其實就是對參數賦值。而我們需要學習的參數其實都是Variable,它其實是對Tensor的封裝,同時提供了data,grad等借口,這就意味着我們可以直接對這些參數進行操作賦值 ...

Mon Dec 10 23:19:00 CST 2018 0 3616
pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
 
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