一、命令行運行python程序時 1、首先查看哪些GPU空閑,nvidia-smi顯示當前GPU使用情況。 nvidia-smi 2、然后指定空閑的GPU運行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
GPU程序緩存 翻譯文章: GPU Program Caching 總覽 為什么 因為有一個沙盒, 每一次加載頁面, 我們都會轉化, 編譯和鏈接它的GPU着色器. 當然不是每一個頁面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 這些着色器需要為tab選項卡重新渲染. 我們應該去緩存一些之前的緩存程序, 並在重新需要的時候, 直接使用他們. 我們通過一個GPU緩存完成這項緩存, 這里會使用基於內存, 或 ...
2019-06-20 11:44 0 1151 推薦指數:
一、命令行運行python程序時 1、首先查看哪些GPU空閑,nvidia-smi顯示當前GPU使用情況。 nvidia-smi 2、然后指定空閑的GPU運行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
現在很多計算機已經配有多塊顯卡, 顯卡驅動程序可以讓多塊顯卡協同工作, NV管這種模式叫做SLI, ATI則叫做CrossFire模式. 采用這種模式渲染速度理論上可以翻倍. 這里以ATI的兩塊相同卡子組成CrossFire為例, 看下如何讓我們的程序可以工作在多顯卡模式 ...
在Matlab中使用GPU,要先輸入gpuDevice命令初始化一下設備。 根據返回的信息能夠大概估算出顯存支持的最大數據。 否則使用時容易出現下面這樣的問題: 如果出現這個問題,只能調小數組重啟Matlab或者換個更好的顯卡。 下面是一段測試代碼: 加速對比 ...
博主因為工作其中的須要,開始學習 GPU 上面的編程,主要涉及到的是基於 GPU 的深度學習方面的知識。鑒於之前沒有接觸過 GPU 編程。因此在這里特地學習一下 GPU 上面的編程。 有志同道合的小伙伴,歡迎一起交流和學習。我的郵箱 ...
GPU占用率查看: 方法一:任務管理器 如圖,GPU0和GPU1的占用率如下顯示。 方法二:GPU-Z軟件 下面兩個GPU,上面是GPU0,下面是GPU1 sensors會話框里的GPU Load就是占用率 大家可以查看GPU0和GPU1的使用 ...
安裝好了tensorflow-gpu版本,然后程序中寫好了 with tf.device('/gpu:0'): 但是python3 .py程序時還是有錯誤。 報錯為: 2018-04-24 12:58:02.460531: I tensorflow/core/platform ...
現在主要的並行計算設備有兩種發展趨勢: (1)多核CPU。 雙核,四核,八核,。。。,72核,。。。,可以使用OpenMP編譯處理方案,就是指導編譯器編譯為多核並行執行。 (2)多線程設備(GP)GPU。 通用GPU,就是顯卡,以nvidia公司的顯卡為主。nvidia使用CUDA ...
查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一種方法,直接輸出日志法(推薦) 第二種方法,跑計算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情況 ...