訂單合並付款之后,是否需要拆分支付流水? 參考轉發: 作者:李歡 鏈接:https://www.zhihu.com/question/31640837/answer/66374061 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明 ...
說明 : 隨着業務量的增加 單獨一張訂單表已經不能滿足需求,所以我們需要對訂單表進行拆分 分表分為垂直分表 切割字段 及水平分表 相同表結構 ,今天寫的是水平分表的思路 這里主要用到取模的思路 假設我們現在新建五張訂單表 order ,order ,order ,order ,order ,當前用戶需要在訂單表中新增數據的時候 我們首先獲取用戶uid 然后 num uid 這樣得到的結果就是 之間 ...
2019-06-20 11:05 0 503 推薦指數:
訂單合並付款之后,是否需要拆分支付流水? 參考轉發: 作者:李歡 鏈接:https://www.zhihu.com/question/31640837/answer/66374061 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明 ...
最初知道水平垂直分表的時候是剛參加工作不久的時候,知道了這個概念,但是公司用戶量和數據量始終沒上來,所以也沒用到過,知道有一天到了一家新公司后,這些才被應用到實際開發中,這里我就大概說說關於水平和垂直的拆分.分表的概念還是比較好理解的,就拿本網站的評論表展開講講,源於數據量較大 ...
(縱向)拆分:是指按功能模塊拆分,比如分為訂單庫、商品庫、用戶庫...這種方式多個數據庫之間的表結構不同。 ...
1,水平分割: 例:QQ的登錄表。假設QQ的用戶有100億,如果只有一張表,每個用戶登錄的時候數據庫都要從這100億中查找,會很慢很慢。如果將這一張表分成100份,每張表有1億條,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表。 用戶登錄的時候,可以將用戶的id%100,那么會得 ...
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1607944199335196177&wfr=spider&for=pc https://www.cnblogs.com/firstdream/p/6728106.html 數據拆分前其實是要首先做准備 ...
一般人們分析問題,總是從問題現象,原因分析,解決方案這樣的思路來分析思考問題,我想對這個數據庫的水平拆分也按這樣的思路來簡單剖析一下。 先從問題現象入手,隨着數據庫表中數據日積月累越來越多,當表記錄數達到千萬甚至億級別時,數據庫表的訪問效率下降明顯,導致外層應用 ...
前言:說到優化mysql,總會有這么個回答:水平拆分,垂直拆分,那么我們就來說說什么是水平拆分,垂直拆分。 一、垂直拆分 結構圖 二、水平拆分 分庫結構圖 分表結構圖 三、2種方式的共同缺點 ...
提起用戶故事拆分,我們聽得最多的就是INVEST原則(關於INVEST原則可以參考文章“用戶故事等於需求說明”——你一定沒有寫好用戶故事),但很多人面臨的問題是拿到一個較大的用戶故事時,該如何拆分才能使得它滿足Small的原則呢?接下來,就和大家一起討論一下如何拆分用戶故事 ...