1.數據 目前的數據總體上分為結構化和非結構化的數據。結構化的數據是指實體和關系的規范和可預測的組織。大部分的需要處理的數據都屬於非結構化的數據。 2.信息提取 簡言之就是從文本中獲取信息意義的方法。信息提取目前已經應用於很多領域,比如商業智能,簡歷收獲,媒體分析,情感檢測,專利檢索 ...
引言 自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 計算機科學 數學於一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有着密切的聯系,但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言,而在於研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中 ...
2019-06-20 00:13 2 377 推薦指數:
1.數據 目前的數據總體上分為結構化和非結構化的數據。結構化的數據是指實體和關系的規范和可預測的組織。大部分的需要處理的數據都屬於非結構化的數據。 2.信息提取 簡言之就是從文本中獲取信息意義的方法。信息提取目前已經應用於很多領域,比如商業智能,簡歷收獲,媒體分析,情感檢測,專利檢索 ...
作者|ABHISHEK SHARMA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 介紹 自然語言處理是數據科學領域最熱門的課題之一。公司在這一領域投入大量資金進行研究。每個人都在努力了解自然語言處理及其應用,並以此為生。 你知道為什么嗎? 因為僅僅在短短幾年的時間 ...
自然語言處理在醫學領域中的應用 1.總述 近年來醫療數據挖掘發展迅速,然而目前醫療數據結構化處於起步階段,更多的醫療數據仍然以自然語言文本形式出現。自然人的學習能力有限,因此學者們嘗試通過自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)輔助完成匯總醫學 ...
自然語言處理-介紹、入門與應用 根據工業界的估計,僅僅只有21%的數據是以結構化的形式展現的。數據由說話,發微博,發消息等各種方式產生。數據主要是以文本形式存在,而這種方式卻是高度無結構化的。使用這些文本消息的例子包括:社交網絡上的發言,聊天記錄,新聞,博客,文章等等。 盡管我 ...
自然語言處理在很多APP中都有實際應用的場景,比如在電商軟件中,客服問答系統、評論情感分析、帶有語義識別的搜索、商品自動分類、用戶畫像等等。那么本篇作為自然語言處理淺學的第一篇,就着重來講一下背景知識。 背景知識 自然語言處理,英文是natural language process ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
第一步:獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步:語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型(BoW) 2、詞向量 第四步:特征選擇 ...
WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例,尋找 ...