RabbitMQ一般情況很少丟失，但是不能排除意外，為了保證我們自己系統高可用，我們必須作出更好完善措施，保證系統的穩定性。 下面來介紹下，如何保證消息的絕對不丟失的問題，下面分享的絕對干貨，都是在知名互聯網產品的產線中使用。 1.消息持久化 2.ACK確認機制 3.設置集群鏡像模式 ...

丟失數據場景 丟數據一般分為兩種，一種是mq把消息丟了，一種就是消費時將消息丟了A:生產者弄丟了數據 生產者將數據發送到rabbitmq的時候，可能在傳輸過程中因為網絡等問題而將數據弄丟了。B:rabbitmq自己丟了數據 如果沒有開啟rabbitmq的持久化，那么rabbitmq一旦重啟 ...

RabbitMQ一般情況很少丟失，但是不能排除意外，為了保證我們自己系統高可用，我們必須作出更好完善措施，保證系統的穩定性。 下面來介紹下，如何保證消息的絕對不丟失的問題，下面分享的絕對干貨，都是在知名互聯網產品的產線中使用。 1.消息持久化 2.ACK確認機制 3.設置集群鏡像模式 ...

https://blog.csdn.net/duyusean RabbitMQ消息丟失的情況 第一種：生產者弄丟了數據。生產者將數據發送到 RabbitMQ 的時候，可能數據就在半路給搞丟了，因為網絡問題啥的，都有可能。 第二種：RabbitMQ 弄丟了數據。MQ ...

1.mq原則 數據不能多，也不能少，不能多是說消息不能重復消費；不能少，就是說不能丟失數據。如果mq傳遞的是非常核心的消息，支撐核心的業務，那么這種場景是一定不能丟失數據的。 2.丟失數據場景 丟數據一般分為三種，一種是mq把消息丟了，一種就是消費時將消息丟了。下面從rabbitmq ...

Kafka如何保證數據不丟失 1.生產者數據的不丟失 kafka的ack機制：在kafka發送數據的時候，每次發送消息都會有一個確認反饋機制，確保消息正常的能夠被收到，其中狀態有0,1，-1。 如果是同步模式：ack機制能夠保證數據的不丟失，如果ack設置為0，風險很大，一般不建議設置 ...

一般我們在用到這種消息中件的時候，肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失，在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題，是指3個方面的數據不丟失，即：producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習，kafka是如何保證數據不丟失 ...

目錄 如何保證數據寫入過程中不丟 直接落盤的 translog 為什么不怕降低寫入吞吐量？ 如何保證已寫數據在集群中不丟 in-memory buffer 總結 LSM Tree的詳細介紹 參考資料 如何保證數據寫入 ...