RDD緩存策略
Spark支持將數據集放置在集群的緩存中，以便於數據重用。 Spark緩存策略對應的類： class StorageLevel private( private var useDisk_ : Boolean, private var useMemory_ ...
原文：重點:RDD的緩存
概述 相比HadoopMapReduce來說，Spark計算具有巨大的性能優勢，其中很大一部分原因是Spark對於內存的充分利用，以及提供的緩存機制。 RDD持久化 緩存 持久化在早期被稱作緩存 cache ，但緩存一般指將內容放在內存中。雖然持久化操作在絕大部分情況下都是將RDD緩存在內存中，但一般都會在內存不夠時用磁盤頂上去 比操作系統默認的磁盤交換性能高很多 。當然，也可以選擇不使用內存，而 ...
2019-06-19 06:38 0 804 推薦指數：
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