Spark Streaming連接Kafka的兩種方式 direct 跟receiver 方式接收數據的區別
Receiver是使用Kafka的高層次Consumer API來實現的。 Receiver從Kafka中獲取的數據都是存儲在Spark Executor的內存中的，然后Spark Streaming啟動的job會去處理那些數據。 然而，在默認的配置下，這種方式可能會 ...
原文：Spark Streaming的優化之路—從Receiver到Direct模式
作者：個推數據研發工程師 學長 業務背景 隨着大數據的快速發展，業務場景越來越復雜，離線式的批處理框架MapReduce已經不能滿足業務，大量的場景需要實時的數據處理結果來進行分析 決策。Spark Streaming是一種分布式的大數據實時計算框架，他提供了動態的，高吞吐量的，可容錯的流式數據處理，不僅可以實現用戶行為分析，還能在金融 輿情分析 網絡監控等方面發揮作用。個推開發者服務 消息推送 ...
2019-06-18 09:43 0 979 推薦指數：
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