https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...
也可以到我個人博客閱讀 點擊下面閱讀原文即可 https: www.iteblog.com archives .html 學過大數據的同學應該都知道Kafka,它是分布式消息訂閱系統,有非常好的橫向擴展性,可實時存儲海量數據,是流數據處理中間件的事實標准。本文將介紹Kafka是如何保證數據可靠性和一致性的。 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Pr ...
2019-06-18 09:42 0 1335 推薦指數:
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...
數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠性。 Topic 分區副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是沒有副本的概念 ...
數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠性。 Producer 往 Broker 發送消息 如果我們要往 Kafka 對應的主題發送 ...
Partition Recovery機制 每個Partition會在磁盤記錄一個RecoveryPoint, 記錄已經flush到磁盤的最大offset。broker fail 重啟時,會進行loa ...
一、消息傳遞語義:三種,至少一次,至多一次,精確一次 1、at lest once:消息不丟,但可能重復 2、at most once:消息會丟,但不會重復 3、Exactly Once:消息不丟,也不重復。 二、數據一致性保證:保證消息不丟、消息不重復 消息不丟:副本機制+ack ...
“嚴格的順序消費”有多么困難 下面就從3個方面來分析一下,對於一個消息中間件來說,”嚴格的順序消費”有多么困難,或者說不可能。 發送端 發送端不能異步發送,異步發送在發送失敗的情況下,就沒辦法保證消息順序。 比如你連續發了1,2,3。 過了一會,返回結果1失敗,2, 3成功 ...
當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確性級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...