今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 1.DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向,這個DAG的邊界則是Action方法的執行 2.如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分(shuffle ...
RDD依賴關系為成兩種:窄依賴 Narrow Dependency 寬依賴 Shuffle Dependency 。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partition所使用 寬依賴表示一個父RDD的Partition都會被多個子RDD的Partition所使用。 一 窄依賴解析 RDD的窄依賴 Narrow Dependency 是RDD中最常見的依賴關系,用來表 ...
2019-06-17 17:11 0 581 推薦指數:
今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 1.DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向,這個DAG的邊界則是Action方法的執行 2.如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分(shuffle ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...
RDD的四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示:org.apache.spark.Dependency有兩個一級子類,分別 ...
在Spark中, RDD是有依賴關系的,這種依賴關系有兩種類型 窄依賴(Narrow Dependency) 寬依賴(Wide Dependency) 以下圖說明RDD的窄依賴和寬依賴 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用,表現為 一個 ...
== 轉載 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系,在DAG調度中需要對計算過程划分stage,而划分依據就是RDD之間的依賴關系。針對不同的轉換函數,RDD ...
一:RDD的依賴關系 1.在代碼中觀察 val data = Array(1, 2, 3, 4, 5) val distData = sc.parallelize(data) val resultRDD = distData.flatMap(v => (1 to v)).map ...
一、前言 最近來了個新需求,要求得到數據庫里的視圖是建立在哪些表或視圖上的(以下簡稱視圖的依賴關系)。 對於Oracle和MySql,該需求都較易實現,分別查詢USER_DEPENDENCIES和INFORMATION_SCHEMA.VIEWS、再加些簡單的解析即可。 但對 ...