周志華 機器學習 筆記
首先的階段由卷積層和池化層組成，卷積的節點組織在特征映射塊（feature maps）中，每個節點與上一層的feature maps中的局部塊通過一系列的權重即過濾器連接。加權和的結果被送到非線性函數 ...
原文：機器學習周志華——學習器性能度量
衡量模型泛化能力的評價標准，就是性能度量 performance measure 。 錯誤率與精度 查准率 查全率與F 基於樣例真實類別，可將學習器預測類別的組合划分為真正例 true positive 假正例 false positive 真反例 true negative 假反例 false negative ,TP FP TN FN分別表示其對應的樣例數，則有TP FP TN FN 樣例總數 ...
2019-06-16 23:01 0 580 推薦指數：
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