原文:多尺度檢測(特征金字塔)(空間金字塔池化)(融合多層信息)的好處

多尺度檢測 不同的idea 特征金字塔 空間金字塔池化 帶洞空間金字塔池化 融合深淺層特征 檢測和分割中的例子 分割: sppnet中的spp空間金字塔池化結構 spatial pyramid pooling pspnet中的pyramid pooling moudle結構,綜合講是金字塔場景解析結構 deeplabv 中的aspp結構,以及解碼過程中聯合編碼部分信息的構造 atrous spat ...

2019-06-14 12:19 2 3462 推薦指數:

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空間金字塔 ssp-net

《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》,這篇paper提出了空間金字塔。   之前學習的RCNN,雖然使用了建議候選區域使得速度大大降低,但是對於超大容量的數據,計算速度 ...

Wed Apr 11 18:26:00 CST 2018 0 1255
SPP空間金字塔技術的直觀理解

空間金字塔技術, 厲害之處,在於使得我們構建的網絡,可以輸入任意大小的圖片,不需要經過裁剪縮放等操作。 是后續許多金字塔技術(psp,aspp等)的起源,主要的目的都是為了獲取場景語境信息,獲取上下文的聯系。 如圖所示,對於選擇的不同大小的區域對應到卷積之后的特征圖上 ...

Fri Apr 05 00:26:00 CST 2019 0 1094
AI大視覺(十六) | SPP(空間金字塔

​ 本文來自公眾號“每日一醒” ​ ​ SPP 對於一個CNN模型,可以將其分為兩個部分: 前面包含卷積層、激活函數層、層的特征提取網絡,下稱CNN_Pre, 后面的全連接網絡,下稱CNN_Post。 許多CNN模型都對輸入的圖片大小有要求,實際上 ...

Tue Aug 03 23:41:00 CST 2021 0 160
空間金字塔(Spatial Pyramid Pooling,SPP)

基於空間金字塔的卷積神經網絡物體檢測 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者:hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...

Tue Jan 01 23:20:00 CST 2019 1 4890
特征特征不變性,尺度空間與圖像金字塔

博客:blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN 特征 在計算機視覺領域,特征是為了完成某一特定任務需要的相關信息。比如,人臉檢測中,我們需要在圖像中提取特征來判斷哪些區域是人臉、哪些區域不是人臉,人臉驗證中,我們需要在兩個人臉區域分別提取特征,來判斷他們是不是同一個人,如下圖 ...

Thu Nov 29 20:00:00 CST 2018 0 4738
 
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