torch中的tensor求和
最近發現一個在torch中容易混淆的問題： 也就是說，假如需要把兩個或多個tensor逐元素求和，則需要使用python自帶的sum函數，但一定要注意要把這些tensor變成列表，否則直接用sum(a,b)也能得到對應維度的結果，但並不是 想要的正確結果 ...
原文：新版本torch中Variable和Tensor合並
Variable和Tensor 發現tensor和variable輸出的形式是一樣的，在新版本的torch中可以直接使用tensor而不需要使用variable。 在舊版本中variable和tensor的區別在於，variable可以進行誤差的反向傳播，而tensor不可以。 接下來看一下，合並Tensor和Variable之后autograd是如何實現歷史追蹤和反向傳播的 作為能否autogr ...
2019-06-14 11:47 0 1720 推薦指數：
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