Spark ML機器學習庫評估指標示例
本文主要對 Spark ML庫下模型評估指標的講解，以下代碼均以Jupyter Notebook進行講解，Spark版本為2.4.5。模型評估指標位於包org.apache.spark.ml.evaluation下。 模型評估指標是指測試集的評估指標，而不是訓練集的評估指標 1、回歸 ...
原文：Spark 中的機器學習庫及示例
MLlib 是 Spark 的機器學習庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工作，並方便擴展到更大規模。MLlib 由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類 回歸 聚類 協同過濾 降維等，同時還包括底層的優化原語和高層的管道 API。具體來說，主要包括以下幾方面的內容： 機器學習算法：常用的學習算法，如分類 回歸 聚類和協同過濾 特征化工具：特征提取 轉化 降維和特征選擇等工具 管道：由於構建 評估和調整 ...
2019-06-14 10:45 0 2321 推薦指數：
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