原文:深度學習在美團配送ETA預估中的探索與實踐

.背景 ETA Estimated Time of Arrival, 預計送達時間 ,即用戶下單后,配送人員在多長時間內將外賣送達到用戶手中。送達時間預測的結果,將會以 預計送達時間 的形式,展現在用戶的客戶端頁面上,是配送系統中非常重要的參數,直接影響了用戶的下單意願 運力調度 騎手考核,進而影響配送系統整體成本和用戶體驗。 對於整個配送系統而言,ETA既是配送系統的入口和全局約束,又是系統的 ...

2019-06-13 12:20 0 443 推薦指數:

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深度學習在高德ETA應用的探索實踐

1.導讀 駕車導航是數字地圖的核心用戶場景,用戶在進行導航規划時,高德地圖會提供給用戶3條路線選擇,由用戶根據自身情況來決定按照哪條路線行駛。 同時各路線的ETA(estimated time of arrival,預估到達時間)會直接顯示給用戶,這是用戶關心的核心點之一。用戶給定起點 ...

Tue Jun 09 22:34:00 CST 2020 0 688
深度學習系統的工程實踐

背景 深度學習作為AI時代的核心技術,已經被應用於多個場景。在系統設計層面,由於其具有計算密集型的特性,所以與傳統的機器學習算法在工程實踐過程存在諸多的不同。本文將介紹平台在應用深度學習技術的過程,相關系統設計的一些經驗。 本文將首先列舉部分深度學習算法所需的計算量,然后再介紹為滿足 ...

Fri Oct 26 18:40:00 CST 2018 1 914
配送系統架構演進實踐

與質量?本文將為大家介紹配送的一些思考與實踐配送業務 從物流到同城即時配送 物流行業的發展 ...

Fri Jul 27 19:12:00 CST 2018 0 3573
深度學習搜索廣告排序的應用實踐

一、前言 在計算廣告場景,需要平衡和優化三個參與方——用戶、廣告主、平台的關鍵指標,而預估點擊率CTR(Click-through Rate)和轉化率CVR(Conversion Rate)是其中非常重要的一環,准確地預估CTR和CVR對於提高流量變現效率,提升廣告主ROI(Return ...

Fri Jun 08 18:01:00 CST 2018 0 3663
技術分享:深度學習系統的工程實踐

更多美技術分享收藏:MAYOU18-技術專欄 背景 深度學習作為AI時代的核心技術,已經被應用於多個場景。在系統設計層面,由於其具有計算密集型的特性,所以與傳統的機器學習算法在工程實踐過程存在諸多的不同。本文將介紹平台在應用深度學習技術的過程,相關系統設計的一些經驗 ...

Tue Oct 30 20:32:00 CST 2018 0 650
【AI in 深度學習在OCR的應用

AI(人工智能)技術已經廣泛應用於的眾多業務,從App到大眾點評App,從外賣到打車出行,從旅游到婚慶親子,數百名最優秀的算法工程師正致力於將AI技術應用於搜索、推薦、廣告、風控、智能調度、語音識別、機器人、無人配送等多個領域,幫助3.2億消費者和400多萬商戶改善服務和體驗 ...

Fri Jun 29 22:54:00 CST 2018 0 4708
針對Redis Rehash機制的探索實踐

背景 Squirrel(松鼠)是技術團隊基於Redis Cluster打造的緩存系統。經過不斷的迭代研發,目前已形成一整套自動化運維體系,涵蓋一鍵運維集群、細粒度的監控、支持自動擴縮容以及熱點Key監控等完整的解決方案。同時服務端通過Docker進行部署,最大程度的提高運維的靈活性。分布式 ...

Fri Jul 27 19:13:00 CST 2018 0 6112
 
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