【轉】使用sklearn做單機特征工程
這里是原文 說明：這是我用Markdown編輯的第一篇隨筆 目錄 1 特征工程是什么？ 2 數據預處理 2.1 無量綱化 2.1.1 標准化 2.1.2 區間縮放法 2.1.3 無量綱化與正則化的區別 ...
原文：使用sklearn做特征工程
特征工程是什么 有這么一句話在業界廣泛流傳：數據和特征決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。那特征工程到底是什么呢 顧名思義，其本質是一項工程活動，目的是最大限度地從原始數據中提取特征以供算法和模型使用。通過總結和歸納，人們認為特征工程包括以下方面： 特征處理是特征工程的核心部分，sklearn提供了較為完整的特征處理方法，包括數據預處理，特征選擇，降維等。首次接觸到sklea ...
2019-06-13 09:53 0 576 推薦指數：
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目錄 1 特征工程是什么？2 數據預處理 2.1 無量綱化 2.1.1 標准化 2.1.2 區間縮放法 2.1.3 標准化與歸一化的區別 2.2 對定量特征二值化 2.3 對定性特征啞編碼 2.4 缺失值計算 2.5 數據變換 2.6 回顧3 特征選擇 3.1 ...
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