神經網絡權值初始化方法-Xavier
https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51673458 https://blog.csdn.net/qq_34784753/article ...
原文：權值初始化 - Xavier和MSRA方法
設計好神經網絡結構以及loss function 后，訓練神經網絡的步驟如下： 初始化權值參數 選擇一個合適的梯度下降算法 例如：Adam，RMSprop等 重復下面的迭代過程： 輸入的正向傳播 計算loss function 的值 反向傳播，計算loss function 相對於權值參數的梯度值 根據選擇的梯度下降算法，使用梯度值更新每個權值參數 初始化 神經網絡的訓練過程是一個迭代的過程，俗話 ...
2019-06-13 00:32 1 3324 推薦指數：
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參考： https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/73000632 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/arti ...