以下是Coursera上的How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers課程筆記。 Hyperparameter Opt ...
原文地址: https: plushunter.github.io E AA E B E AF AD E A E A E E B BB E EF BC EF BC EF BC ATextCNN E B E F E A E B A 對於文本分類或者其他任務,我們在嘗試復雜模型之前都要針對任務使用常見的簡單模型做個baseline。對於文本分類而言fasttext和textcnn通常都是一個非常好的b ...
2019-06-12 11:47 0 1583 推薦指數:
以下是Coursera上的How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers課程筆記。 Hyperparameter Opt ...
經常會被問到你用深度學習訓練模型時怎么樣改善你的結果呢?然后每次都懵逼了,一是自己懂的不多,二是實驗的不多,三是記性不行忘記了。所以寫這篇博客,記錄下別人以及自己的一些經驗。 Ilya Sutske ...
1. 前言 我們在學習人工智能的時候,不管是機器學習還是深度學習都需要經歷一個調參的過程,參數的好壞直接影響這模型效果的好壞。今天我們介紹下在深度學習中,調參的技巧主要分為哪些。 2. 深度學習中的主要參數 學習率(learning rate):學習率的取值一般是1、0.1、0.01 ...
最近跑Unet網絡進行遙感圖像的分割;代碼跑通了,但是效果不理想,開始分析實驗epoch,調一些參數 神經網絡梯度與歸一化問題總結+highway network、ResNet的思考 1.樣本要隨機化,防止大數據淹沒小數據 2.樣本要做歸一化。關於歸一化的好處請參考:為何需 ...
自動調參 3.1 Gird Search 3.2 Random Sear ...
本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 轉載請注明:煉丹實驗室 之前曾經寫過一篇文章,講了一些深度學習訓練的技巧,其中包含了部分調參心得:深度學習訓練心得 ...
做dl也有一段時間了,積累了一些經驗,也在網上看到一些別人的經驗。 為了面試,結合知乎上面的問答,我也總結了一下,歡迎大家補充。 知乎 深度學習調參有哪些技巧? 一. 初始化 有人用normal初始化cnn的參數,最后acc只能到70%多,僅僅改成xavier,acc可以到98 ...
轉自:https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@楊軍類似, 也是半路出家. 現在的工作內容主要就是使用CNN做CV任務. 干調參這種活也有兩年時間了. 我的回答可能更多的還是側重工業應用, 技術上只限制在CNN這塊. 先說下我的觀點, 調參 ...