數據倉庫(6)數倉分層設計
目前主流的數據倉庫分層大多為四層,也有五層的架構，這里介紹基本的四層架構。 分別為數據貼源層(ods)、數據倉庫明細層(dw)、多維明細層(dws)和數據集市層(dm)。 下面是架構圖： 數據分層的目的是：減少重復計算，避免煙囪式開發，節省計算資源，靠上層次，越對應 ...
原文：[數倉]數據倉庫設計方案
數據倉庫設計方案 一.概述 數據倉庫的特征在於面向主題 集成性 穩定性和時變性，用於支持管理決策。數據倉庫的存在的意義在於對企業的所有數據進行匯總，為企業各個部門提供統一的 規范的數據出口。數據倉庫在構建過程中通常都需要進行分層處理。業務不同，分層的技術處理手段也不同。數倉分層的主要原因： 清晰數據結構 每一個數據分層都有它的作用域，這樣在使用表的時候能更方便的定位和理解。 數據血緣追蹤 由於最終 ...
2019-06-11 19:57 0 6977 推薦指數：
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原文出處：大數據最佳實踐 鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/VlYyzLvTECM5XSRLklGrOg 目前的數倉大概分為離線數倉和實時數倉。離線數倉一般是T+1的數據ETL方案；實時數倉一般是分鍾級別甚至更短的時間內的ETL方案。實時數倉一般是將上游業務庫的數據 ...