在數據倉庫建設中,元數據管理是非常重要的環節之一。根據Kimball的數據倉庫理論,可以將元數據分為這三類: 技術元數據,如表的存儲結構結構、文件的路徑 業務元數據,如血緣關系、業務的歸屬 過程元數據,如表每天的行數、占用HDFS空間、更新時間 而基於這3類元數據"搭建 ...
正文 一,簡介 跟hive沒太的關系,就是使用了hive的標准 HQL, 元數據庫 UDF 序列化 反序列化機制 。Hive On Spark 使用RDD DataFrame ,然后運行在spark 集群上。 二,shell方式配置和使用hive元數據信息 . 文件配置 配置和hive的配置一致,所以只需要我們把hive的配置文件hive site.xml拷貝到一份到spark的conf目錄下就 ...
2019-06-11 16:59 0 1097 推薦指數:
在數據倉庫建設中,元數據管理是非常重要的環節之一。根據Kimball的數據倉庫理論,可以將元數據分為這三類: 技術元數據,如表的存儲結構結構、文件的路徑 業務元數據,如血緣關系、業務的歸屬 過程元數據,如表每天的行數、占用HDFS空間、更新時間 而基於這3類元數據"搭建 ...
Spark 連接hive 元數據庫(mysql) 方法一: 方法二: 1)拷貝hive的hive-site.xml文件到spark的conf目錄下 2)修改spark中hive-site.xml文件 3)另建窗口啟動: 4)啟動spark: 5)測試: ...
前言 HDP version: 3.x HIVE version: 3.x 問題描述 使用hdp版本的集群服務,當安裝好spark以后,執行spark.sql ,不能查詢到hive的數據庫,只查詢到default數據庫,說明spark沒有連接到hive。 問題現象 分析: 1、通過上 ...
spark on yarn模式下配置spark-sql訪問hive元數據 目的:在spark on yarn模式下,執行spark-sql訪問hive的元數據。並對比一下spark-sql 和hive的效率。 軟件環境: hadoop2.7.3 ...
部署Hive On Spark時spark讀取Hive元數據報錯: 解決辦法:首先查看hive元數據是否啟動 ps -ef | grep hive 如果未啟動先啟動hive元數據: 如果啟動依然報錯,檢查hive-site.xml配置文件,添加如下配置 ...
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java 2)Hive ...
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...
一、分區的概念 分區是RDD內部並行計算的一個計算單元,RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片,每一個分片稱為分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的,因此任務的個數,也是由RDD(准確來說是作業最后一個RDD)的分區數決定。 二、為什么要進行分區 ...