本節介紹預測處理的流程。預測處理流程主要分為3部分,包括准備輸入數據、執行、獲取輸出數據。 一、放入輸入數據 簡單的使用方法如下所示: 我們按照這個流程一步一步來深入 1、Get ...
將多個模型部署到同一個服務時,會出現stack錯誤. 原因是program為全局. 改成這樣,可以解決. solved by myself. for those who need it:use a new scope for every model and for prediction: ...
2019-06-11 12:22 0 434 推薦指數:
本節介紹預測處理的流程。預測處理流程主要分為3部分,包括准備輸入數據、執行、獲取輸出數據。 一、放入輸入數據 簡單的使用方法如下所示: 我們按照這個流程一步一步來深入 1、Get ...
本文針對代碼版本為Paddle/2.2,主要針對預測流程的梳理。 一、簡要使用流程 paddle inference的使用較為簡單,其基本代碼如下: 二、代碼目錄結構 代碼庫地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 目錄結構 ...
這一部分開始介紹創建Predictor過程, 以下代碼均位於paddle/fluid/inference/api目錄下 1、對外暴露的接口均在paddle_inference_api.h中 2、Config的具體實現在analysis_config.cc,包括開啟GPU、XPU ...
轉載自 https://blog.csdn.net/qq_43719932/article/details/110678479 ...
Spring Security 重寫多個WebSecurityConfigurerAdapter 系統會報錯 解決方法是:Ctrl+Shift+F(IDEA) 查找一下(WebSecurityConfigurerAdapter 實現類)是否有,如果有就刪除你添加!在這個里 ...
這是一次由於路徑問題(找不到模型)引出模型保存問題的記錄 最近,我試着把使用GPU訓練完成的模型部署至預發布環境時出現了一個錯誤,以下是log節選 問題分析 當時我很奇怪,因為這個模型在本地環境測試已經通過了 從錯誤本身來看,程序是沒有找到我們的模型 那么這里可能是路徑設置有誤 ...
1,保存模型: my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...
https://blog.csdn.net/u012884015/article/details/78653178 xgb_model.get_booster().save_model('xgb.model') tar = xgb.Booster(model_file='xgb.model ...