需要向數據庫添加100W條測試數據,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用內存表添加,然后將內存表數據復制到普通表 創建表 編寫函數 編寫存儲過程 執行 結果 可以看到添加數據一共只花了6分鍾左右。 ...
場景:測試工程師在開展壓力測試或性能測試的時候,可能需要用到大量的數據用於測試。 數據庫:MySQL 工具:Navicat 啟動本地MySQL數據庫 管理員進入cmd命令行,輸入命令: net start mysql ,Navicat連接本地MySQL數據庫。 一 創建數據表 在某個數據庫里創建用於測試的數據表student,並設置主鍵id自增: create table student id i ...
2019-06-11 15:47 1 1210 推薦指數:
需要向數據庫添加100W條測試數據,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用內存表添加,然后將內存表數據復制到普通表 創建表 編寫函數 編寫存儲過程 執行 結果 可以看到添加數據一共只花了6分鍾左右。 ...
測試數據本機一張表users有100百萬條記錄。在創建此表前沒有未相應字段添加索引,所以此時需要為表添加索引。但是因為數據量大的原因,索引添加可能不成功,想了很多辦法,終於挖坑成功。 開始准備工作, user表結構: 嘗試在navicat中使用 into outfile導出數據 ...
前言 隨着系統的運行,數據量變得越來越大,單純的將數據存儲在mysql中,已然不能滿足查詢要求了,此時我們引入Redis作為查詢的緩存層,將業務中的熱數據保存到Redis,擴展傳統關系型數據庫的服務能力,用戶通過應用直接從Redis中快速獲取常用數據,或者在交互式應用中使用Redis保存活躍用戶 ...
有一個問題,一張表有3百萬條記錄,隨着時間的增加,記錄量會更多,此時查詢速度很慢。在創建此表前沒有未相應字段添加索引,所以此時需要為表添加索引。但是因為數據量大的原因,索引添加不成功,想了很多辦法,終於在短時間內解決了。 辦法如下: 1、進入mysql界面。mysql -uroot ...
前言 為了體現不加索引和添加索引的區別,需要使用百萬級的數據,但是百萬數據的表,如果使用一條條添加,特別繁瑣又麻煩,這里使用存儲過程快速添加數據,用時大概4個小時。 創建一個用戶表 然后創建存儲過程,批量添加數據。 用戶名以常量和數字拼接 密碼是MD5密碼 注冊時間是當前 ...
轉 https://blog.csdn.net/gooooa/article/details/54691590 1、生成思路 利用mysql內存表插入速度快的特點,先利用函數和存儲過程在內存表中生成數據,然后再從內存表插入普通表中 2、創建內存表及普通表 ...
寫一星期。 如何快速操作寫進mysql呢? 附:.bat腳本代碼 ...
1、生成思路 利用mysql內存表插入速度快的特點,先利用函數和存儲過程在內存表中生成數據,然后再從內存表插入普通表中 2、創建內存表及普通表 3、創建函數及存儲過程 4、調用存儲過程 ...