Hive與Sql語言很像, use 數據庫; 以建一個student表為例: 編寫student.txt文件(中間以tab鍵隔開 即 \t ) 2 Tiny3 Fun4 Mark5 Yong ...
導入 load data local inpath root mr The Man of Property.txt insert into table article 提示 FAILED: ParseException line : extraneous input insert expecting INTO near lt EOF gt 查找半天沒發現哪里有問題,怎么試都沒用,把表重新建還是一 ...
2019-06-11 09:27 0 1396 推薦指數:
Hive與Sql語言很像, use 數據庫; 以建一個student表為例: 編寫student.txt文件(中間以tab鍵隔開 即 \t ) 2 Tiny3 Fun4 Mark5 Yong ...
#創建表人信息表 person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED ...
導入數據到hive外部表;1.hive命令創建外部表。create EXTERNAL table applogsnew(applogid string,msgtype string,clienttype string,userid bigint)PARTITIONED ...
在文件已經導入(存入)hdfs之后,需要建表進行映射才可以show tables。 現在假設文件已導入該hdfs目錄: /apps/hive/warehouse/db_name.db/tb_name (這里也可能是其他文件,如csv,txt等,如:/username/test/test.txt ...
1、 hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS ...
先通過可視化工具鏈接mysql,在鏈接的時候用sqoop 用戶登錄 在數據庫userdb下新建表 保存,輸入表名upflow 現在我們需要把hive里面的數據通過sqoop導入到mysql里面 ...
將數據到入hive的無分區表,再將無分區表導入hive的有分區表: 查詢該hive表的包名和標簽列: hbase表需要先建表,才能插入數據 建表: 插入數據 ...
偶然想到hbase特性是字段可擴張,查詢效率搞,hive是字段定死查詢走MR離線,hbase-hive映射表,可以hive導數據出來做分析,hbase數據做快速查詢。例如做分區表的情況下,hive不定對字段進行定位查詢落到哪一個分區,可以試試用hbase放到rowkey進行批量get出來更新 ...