基於卷積神經網絡(CNN)的人臉在線識別系統 本設計研究人臉識別技術,基於卷積神經網絡構建了一套人臉在線檢測識別系統,系統將由以下幾個部分構成: 制作人臉數據集、CNN神經網絡模型訓練、人臉檢測、人臉識別。經過實驗,確定該系統可對本人的人臉進行快速並准確的檢測與識別。 關鍵詞: 神經網絡 ...
https: www.cnblogs.com x p .html 基於卷積神經網絡的人臉識別項目 使用Tensorflow gpu dilib sklearn 概述 學期末了啊,,,最后這個人臉識別的項目弄完了,,有很多的不足,,很多東西都是只知道怎么用,但是不知道其背后的邏輯,,感覺自己學習東西對於那些潛意識優先級不高的就放棄了,,,emmm 這篇文章主要是大致介紹一下我們最后弄出來的人臉識別項 ...
2019-06-11 08:47 3 1332 推薦指數:
基於卷積神經網絡(CNN)的人臉在線識別系統 本設計研究人臉識別技術,基於卷積神經網絡構建了一套人臉在線檢測識別系統,系統將由以下幾個部分構成: 制作人臉數據集、CNN神經網絡模型訓練、人臉檢測、人臉識別。經過實驗,確定該系統可對本人的人臉進行快速並准確的檢測與識別。 關鍵詞: 神經網絡 ...
圖片總共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。 讀取圖片的py文件 CNN人臉識別代碼 ...
卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...
一、構建模型 二、預測結果 可以看到,5個epoch后准確率已經非常高,通過非卷積網絡訓練模型的准確率低於卷積網絡,讀者可以自行試驗 參考: https://tensorflow.google.cn/tutorials ...
本文主要是實現了根據人臉識別性別的卷積神經網絡,並對卷積過程中的提取特征進行了可視化. 卷積神經網絡 卷積神經網絡最早是為了解決圖像識別的問題,現在也用在時間序列數據和文本數據處理當中,卷積神經網絡對於數據特征的提取不用額外進行,在對網絡的訓練的過程 ...
機器學習算法在訓練過程中保存參數 轉載:@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 參考:pickle ...
1、知識點 2、代碼 3、發展歷程 4、卷積與池化輸出矩陣維度計算公式 5、損失計算-交叉熵損失公式 6、SoftMax回歸計算公式 7、激活函數-Relu ...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網絡, 在計算機視覺等領域被廣泛應用. 本文將簡單介紹其原理並分析Tensorflow官方提供的示例. 關於神經網絡與誤差反向傳播的原理可以參考作者的另一篇博文BP神經網絡與Python實現. 了解 ...