似然函數、最大似然估計簡單理解
%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1 似然函數（Likelihood functio ...
原文：從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數
從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數 為了理解這一概念,首先回顧下最大似然估計的概念: 最大似然估計常用於利用已知的樣本結果,反推最有可能導致這一結果產生的參數值,往往模型結果已經確定,用於反推模型中的參數.即在參數空間中選擇最有可能導致樣本結果發生的參數.因為結果已知,則某一參數使得結果產生的概率最大,則該參數為最優參數. 似然函數: l theta p x ,x ,...,x N t ...
2019-06-10 22:39 0 1147 推薦指數：
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