原文:TensorFlow——tf.contrib.layers庫中的相關API

在TensorFlow中封裝好了一個高級庫,tf.contrib.layers庫封裝了很多的函數,使用這個高級庫來開發將會提高效率,卷積函數使用tf.contrib.layers.conv d,池化函數使用tf.contrib.layers.max pool d和tf.contrib.layers.avg pool d,全連接函數使用 tf.contrib.layers.fully connect ...

2019-06-09 13:21 0 1812 推薦指數:

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第十六節,使用函數封裝tf.contrib.layers

這一節,介紹TensorFlow的一個封裝好的高級,里面有前面講過的很多函數的高級封裝,使用這個高級來開發程序將會提高效率。 我們改寫第十三節的程序,卷積函數我們使用tf.contrib.layers.conv2d(),池化函數使用tf.contrib.layers ...

Sun May 06 00:36:00 CST 2018 0 14700
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
TensorFlow正則化方法tf.contrib.layers.l2_regularizer

tensorflow里提供了計算L1、L2正則化的函數 設計一個簡易的網絡模型,實現了通過集合計算一個4層全連接神經網絡帶L2正則化損失函數的功能 ...

Mon Dec 21 23:51:00 CST 2020 0 329
tf.contrib.layers.l2_regularizer

就是我們熟知的L2正則化,是權重的平方再加和 L1正則化是權重的絕對值加和 轉載:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...

Fri Jun 05 05:00:00 CST 2020 0 526
tf.contrib.layers.xavier_initializer

https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 ...

Sun Jul 14 21:54:00 CST 2019 0 2122
tf.contrib.layers.l2_regularizer

tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES。 機器學習的 L1 和 L2 規范 其他規則化函數 Regularizers t ...

Thu Nov 09 17:34:00 CST 2017 0 15610
 
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