Spark聚合操作-reduceByKey、groupByKey、combineBykey的使用與比較
聚合操作是spark運算中特別常見的一種行為。比如分析用戶一天的活着一次登陸的行為，就要把日志按用戶id進行聚合，然后做排序、求和、求平均之類的運算……而spark中對於聚合操作的蒜子也比較豐富，本文主要結合作者個人的經驗和網上資料，對這幾個算子進行整理和比較。 這里，一般都是 ...
原文：Spark 中 GroupByKey 相對於 combineByKey, reduceByKey, foldByKey 的優缺點
避免使用GroupByKey 我們看一下兩種計算word counts 的方法，一個使用reduceByKey，另一個使用 groupByKey： val words Array one , two , two , three , three , three val wordPairsRDD sc.parallelize words .map word gt word, val wordCount ...
2019-06-08 15:05 0 557 推薦指數：
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