函數 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數:這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據,去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
dataframe刪除某一列的重復元素,默認只留下第一次出現的 inplace參數設置為true時直接在原數據上修改,為False時,生成副本. 注意所有函數中inplace一旦設置為True,此時后面不能再跟任何函數,因為它整體已經是None.想要再跟函數只能再寫一行. 且此時在前面也不能賦值,賦值也是None.因為設置為True時,整體是None,設置為False時,整體是一個引用,可以賦給 ...
2019-06-07 21:48 0 4333 推薦指數:
函數 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數:這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據,去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
,使得數據集不受重復數據的影響。 Panda DataFrame 對象提供了一個數據去重的函數 d ...
drop_duplicates有兩種用法 1.完全除去重復的行數據,不需要定義任何參數 2.去除重復的幾列行數據 以上是drop_duplicates的參數含義 subset:指定重復數據所在列 keep:(1)first:去除重復列后第一次出現的行數 ...
pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 默認subset為全部列,但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...
DataFrame中存在重復的行或者幾行中某幾列的值重復,這時候需要去掉重復行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代碼中subset對應的值是列名,表示只考慮這兩列,將這兩列 ...