目錄 spark的分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark的分區 Spark目前支持Hash分區和Range分區,用戶也可以自定義分區,Hash分區為當前的默認 ...
一,簡介 二,自定義分區規則 . 普通的分組TopN實現 . 自定義分區規則TopN實現 三,RDD的緩存 . RDD緩存簡介 . RDD緩存方式 正文 一,簡介 在之前的文章中,我們知道RDD的有一個特征:就是一組分片 Partition ,即數據集的基本組成單位。對於RDD來說,每個分片都會被一個計算任務處理,並決定並行計算的粒度。用戶可以在創建RDD時指定RDD的分片個數,如果沒有指定,那么 ...
2019-06-07 20:10 0 573 推薦指數:
目錄 spark的分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark的分區 Spark目前支持Hash分區和Range分區,用戶也可以自定義分區,Hash分區為當前的默認 ...
一、前言 javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper 是一個開發者可以繼承的類,我們可以重寫相應的方法來實現session的自定義以及緩存InputStream,在程序中可以多次獲取request body的內容。 二、自定義seesion ...
在spark中,框架默認使用的事hashPartitioner分區器進行對rdd分區,但是實際生產中,往往使用spark自帶的分區器會產生數據傾斜等原因,這個時候就需要我們自定義分區,按照我們指定的字段進行分區。具體的流程步驟如下: 1、創建一個自定義的分區類,並繼承Partitioner,注意 ...
我們都知道Spark內部提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展 ...
Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略 ,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展Partitioner ...
有時自己的業務需要自己實現spark的分區函數 以下代碼是實現一個自定義spark分區的demo 實現的功能是根據key值的最后一位數字,寫到不同的文件 例如: 10寫入到part-00000 11寫入到part-00001 . . . 19寫入到part-00009 自定義 ...
Spark自定義排序與分區 前言: 隨着信息時代的不斷發展,數據成了時代主題,今天的我們徜徉在數據的海洋中;由於數據的爆炸式增長,各種數據計算引擎如雨后春筍般沖擊着這個時代。作為時下最主流的計算引擎之一 Spark也是從各方面向時代展示自己的強大能力。Spark無論是在數據處理還是數據分析 ...
如圖所示:有三個ReducerTask,因此處理完成之后的數據存儲在三個文件中; 默認情況下,numReduceTasks的數量為1,前面做的實驗中,輸出數據都是在一個文件中。通過 自定義myPatitioner類,可以把 ruduce 處理后的數據 ...