SVM中的線性分類器
線性分類器： 首先給出一個非常非常簡單的分類問題（線性可分），我們要用一條直線，將下圖中黑色的點和白色的點分開，很顯然，圖上的這條直線就是我們要求的直線之一（可以有無數條這樣的直線） 假如說，我們令黑色的點 = -1， 白色的點 = +1，直線f(x) = w.x + b ...
原文：線性SVM分類器實戰
概述 基礎的理論知識參考線性SVM與Softmax分類器。 代碼實現環境：python 數據處理 . 加載數據集 將原始數據集放入 data cifar 文件夾下。 運行結果如下： . 划分數據集 將加載好的數據集划分為訓練集，驗證集，以及測試集。 運行結果為： . 去均值歸一化 將划分好的數據集歸一化，即：所有划分好的數據集減去均值圖像。 運行結果為： 線性SVM分類器 . 定義線性SVM分類 ...
2019-06-06 12:52 0 480 推薦指數：
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