背景: 調研過OOZIE和AZKABA,這種都是只是使用spark-submit.sh來提交任務,任務提交上去之后獲取不到ApplicationId,更無法跟蹤spark application的任務狀態,無法kill application,更無法獲取application的日志信息 ...
查看日志:yarn logs applicationIdapplication xxx 導入到外部文件 yarn logs applicationIdapplication xxx gt gt temp.log 然后自己就可以用tail或者grep去查看日志了。 ...
2019-06-06 11:28 0 532 推薦指數:
背景: 調研過OOZIE和AZKABA,這種都是只是使用spark-submit.sh來提交任務,任務提交上去之后獲取不到ApplicationId,更無法跟蹤spark application的任務狀態,無法kill application,更無法獲取application的日志信息 ...
Spark Standalone模式提交任務 Cluster模式: 執行流程 1、cluster模式提交應用程序后,會向Master請求啟動Driver.(而不是啟動application ...
spark任務提交到yarn上命令總結 1. 使用spark-submit提交任務 集群模式執行 SparkPi 任務,指定資源使用,指定eventLog目錄 不指定資源,使用yarn的默認資源分配。 動態的加載spark配置 客戶端模式 ...
1.Error initializing SparkContext. 20/06/29 05:52:43 INFO yarn.Client: Deleted staging directory hdfs://master:9000/user/hadoop/.sparkStaging ...
spark on yarn任務提交緩慢解決 spark版本:spark-2.0.0 hadoop 2.7.2。 在spark on yarn 模式執行任務提交,發現特別慢,要等待幾分鍾, 使用集群模式模式提交任務: ./bin/spark-submit --class ...
轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1 CapacityScheduler 1.1 模型介紹 1.2 資源分配相關參數 ...
背景:使用腳本管理Spark任務,正處於RUNNING狀態的任務跳過,不提交 一、涉及到的知識點: 腳本不重要,重要的是知識點 1.查詢yarn處於RUNNING狀態的任務列表 2.在Python中使用Linux命令 二、完整腳本 ...