一、簡介 Shp格式是GIS中非常重要的數據格式,主要在Arcgis中使用,但在進行很多基於網頁的空間數據可視化時,通常只接受GeoJSON格式的數據,眾所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用鍵值對+嵌套來表示數據的一種格式,以其輕量、易解析的優點 ...
一 簡介 shp格式的文件是地理信息領域最常見的文件格式之一,很好的結合了矢量數據與對應的標量數據,而在Python中我們可以使用pyshp來完成創建shp文件的過程,本文將從如何從高德地圖獲取矢量信息開始,最終構造出相應的shp文件,並利用R中的leaflet進行可視化 二 數據獲取及清洗 . 數據獲取 首先我們需要從高德地圖獲取所關注對象的矢量信息,這里點數據我們選擇重慶軌道交通站點,線我們選 ...
2019-06-05 21:21 1 1409 推薦指數:
一、簡介 Shp格式是GIS中非常重要的數據格式,主要在Arcgis中使用,但在進行很多基於網頁的空間數據可視化時,通常只接受GeoJSON格式的數據,眾所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用鍵值對+嵌套來表示數據的一種格式,以其輕量、易解析的優點 ...
一、簡介 接着幾個月之前的(數據科學學習手札31)基於Python的網絡數據采集(初級篇),在那篇文章中,我們介紹了關於網絡爬蟲的基礎知識(基本的請求庫,基本的解析庫,CSS,正則表達式等),在那篇文章中我們只介紹了如何利用urllib、requests這樣的請求庫來將我們的程序模擬成一個 ...
一、簡介 在實際的業務中,我們手頭的數據往往難以滿足需求,這時我們就需要利用互聯網上的資源來獲取更多的補充數據,但是很多情況下,有價值的數據往往是沒有提供源文件的直接下載渠道的(即所謂的API),這時我們該如何批量獲取這些嵌入網頁中的信息呢? 這時網絡數據采集就派上用處了,你通過瀏覽器 ...
作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets中的數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...
本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 盡管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我們選擇,但不得不承認,在大多數情況下,print()才是最方便的代碼調試方式 ...
本文對應腳本及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 詞雲圖是文本挖掘中用來表征詞頻的數據可視化圖像,通過它可以很直觀地展現文本數據中地高頻詞: 圖1 詞雲圖 ...
一、簡介 folium是js上著名的地理信息可視化庫leaflet.js為Python提供的接口,通過它,我們可以通過在Python端編寫代碼操縱數據,來調用leaflet的相關功能,基於內建的osm或自行獲取的osm資源和地圖原件進行地理信息內容的可視化,以及制作優美的可交互地圖。其語法 ...
一、簡介 在上一篇(數據科學學習手札41)中我們了解了folium的基礎內容,實際上folium在地理信息可視化上的真正過人之處在於其繪制圖像的高度可定制化上,本文就將基於folium官方文檔中的一些基本示例來展開說明; 二、處理GeoJSON和TopoJSON數據 2.1 ...