昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天開始簡單的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 電影評論二分類這個教程 教程里面主要包括了一下幾個內容:下載IMDB數據集,顯示數據(將數組轉換回評論文本),准備數據,建立模型(隱層設置,優化器和損失 ...
本教程在IMDB大型影評數據集上訓練一個循環神經網絡進行情感分類。 導入matplotlib並創建一個輔助函數來繪制圖形 . 設置輸入管道 IMDB大型電影影評數據集是一個二元分類數據集,所有評論都有正面或負面的情緒標簽。 使用TFDS下載數據集,數據集附帶一個內置的子字標記器 由於這是一個子字標記器,它可以傳遞任何字符串,並且標記器將對其進行標記。 如果字符串不在字典中,則標記生成器通過將字符串 ...
2019-06-05 20:42 0 538 推薦指數:
昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天開始簡單的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 電影評論二分類這個教程 教程里面主要包括了一下幾個內容:下載IMDB數據集,顯示數據(將數組轉換回評論文本),准備數據,建立模型(隱層設置,優化器和損失 ...
電影文本情感分類 Github地址 Kaggle地址 這個任務主要是對電影評論文本進行情感分類,主要分為正面評論和負面評論,所以是一個二分類問題,二分類模型我們可以選取一些常見的模型比如貝葉斯、邏輯回歸等,這里挑戰之一是文本內容的向量化,因此,我們首先嘗試基於TF-IDF的向量化方法,然后嘗試 ...
我覺得把課本上的案例先自己抄一遍,然后將書看一遍。最后再寫一篇博客記錄自己所學過程的感悟。雖然與課本有很多相似之處。但自己寫一遍感悟會更深 電影評論分類(二分類問題) 本節使用的是IMDB數據集,使用Jupyter作為編譯器。這是我剛開始使用Jupyter,不得不說它的自動補全真的不咋地(以前 ...
http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072 環境說明:python2.7、linux 自己打自己臉,目前官方的包只能在linux,mac環境下使用。誤導大家了,對不起。 測試facebook開源的基於深度學習的對文本分類 ...
IMDB數據集下載速度慢,可以在我的repo庫中找到下載,下載后放到~/.keras/datasets/目錄下,即可正常運行。)中找到下載,下載后放到~/.keras/datasets/目錄下,即可正常運行。 電影評論分類:二分類 二分類可能是機器學習最常解決的問題。我們將基於評論的內容將電影評論 ...
爬取目標網頁,網址:https://movie.douban.com/subject/26683723/comments?status=P 在檢查窗口移動鼠標,放在不同的代碼段上,網頁上就會有不同的區域被選中,經過不斷查找,存放影評的文字都存放在<p class=""> < ...
一、簡介 情感分析,有時也稱為觀點挖掘,是NLP領域一個非常重要的一個分支,它主要分析評論、文章、報道等的情感傾向,掌握或了解人們這些情感傾向非常重要。這些傾向對我們處理后續很多事情都有指定或借鑒作用 在NLP中,首先需要把文本或單詞等轉換為數值格式,為后續機器學習或深度學習使用,把文本 ...
原創帖子,轉載請說明出處 一、RNN神經網絡結構 RNN隱藏層神經元的連接方式和普通神經網路的連接方式有一個非常明顯的區別,就是同一層的神經元的輸出也成為了這一層神經元的輸入。當然同一時刻的輸出是不可能作為這個時刻的輸入的。所以是前一個時刻(t-1)的輸出作為這個時刻(t ...