統計學習方法 李航---第12章 統計學習方法總結
第12章 統計學習方法總結 1 適用問題 分類問題是從實例的特征向量到類標記的預測問題； 標注問題 是從觀測序列到標記序列(或狀態序列)的預測問題。可以認為分類問題是標注 問題的特殊情況。 分類問題中可能的預測結果是二類或多類； 而標注問題 ...
原文：李航-統計學習方法-筆記-12：總結
種統計學習方法特點的概括總結 本書共介紹了 種主要的統計學習方法：感知機，KNN，朴素貝葉斯，決策樹，邏輯斯諦回歸與最大熵模型，SVM，提升方法，EM算法，隱馬爾可夫模型，條件隨機場 CRF 。 適用問題 感知機，KNN，朴素貝葉斯，決策樹，邏輯斯諦回歸與最大熵模型，SVM，提升方法是分類方法。 原始的感知機，SVM以及提升方法是針對二分類的，可以將它們擴展到多類。 感知機，KNN，朴素貝葉斯， ...
2019-06-05 15:58 0 669 推薦指數：
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