原文:應對高並發場景的redis加鎖技巧

獲取鎖getLock 是否有正在執行的線程 boolean hasLock false try hasLock redisClient.setnx lockKey , ing if hasLock redisClient.expire lockKey , 一小時 catch Exception e logger.error redis.lock.setnx is error , e 避免成功獲取 ...

2019-06-05 15:37 0 430 推薦指數:

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實際項目中如何應對並發場景

一、並發 1. 並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 並發相關常用的一些指標有響應時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS ...

Fri Feb 05 00:57:00 CST 2021 0 550
實際項目中如何應對並發場景

一、並發 1. 並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 並發相關常用的一些指標有響應時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS(Query ...

Tue Sep 29 18:55:00 CST 2020 0 980
並發場景下鎖的使用技巧

我們來聊一聊並發場景下鎖的使用技巧。 鎖類別   不同的應用場景對鎖的要求各不相同,我們先來看下鎖 ...

Fri Jan 10 16:38:00 CST 2020 4 2798
並發並發場景下如何優化加鎖方式?看完這篇我確實明白了!!

寫在前面 很多時候,我們在並發編程中,涉及到加鎖操作時,對代碼塊的加鎖操作真的合理嗎?還有沒有需要優化的地方呢? 前言 在《【並發】優化加鎖方式時竟然死鎖了!!》一文中,我們介紹了產生死鎖時的四個必要條件,只有四個條件同時具備時才能發生死鎖。其中,我們在阻止請求與保持條件時,采用 ...

Tue Apr 21 06:03:00 CST 2020 1 2102
並發】面試官:講講並發場景下如何優化加鎖方式?

寫在前面 很多時候,我們在並發編程中,涉及到加鎖操作時,對代碼塊的加鎖操作真的合理嗎?還有沒有需要優化的地方呢? 前言 在《【並發】優化加鎖方式時竟然死鎖了!!》一文中,我們介紹了產生死鎖時的四個必要條件,只有四個條件同時具備時才能發生死鎖。其中,我們在阻止請求與保持條件時,采用 ...

Thu Oct 15 19:36:00 CST 2020 0 754
Redis】1、Jedis對管道、事務以及Watch的操作來應對並發

對於一個互聯網平台來說,並發是經常會遇到的場景。最有代表性的比如秒殺和搶購。並發會出現三個特點:   1、並發讀取   2、並發寫入(一致性)   3、出現超賣問題 前端如何應對? 1、緩存靜態數據,例如圖片,html頁面,js等 2、搭建負載均衡集群,目前采用較多 ...

Thu Mar 16 18:30:00 CST 2017 0 5670
springboot並發redis細粒度加鎖(key粒度加鎖)

本文探討在web開發中如何解決並發訪問帶來的數據同步問題。 1、需求: 通過REST接口請求並發訪問redis,例如:將key=fusor:${order_id} 中的值+1; 2、場景: 設想,多線程對key=fusor:${order_id}並發訪問觸發了競態條件,例如兩個線程同時發現 ...

Thu Jun 08 23:36:00 CST 2017 1 7023
SpringCloud應對並發的思路

一、Eureka的可用性   Eureka下面的服務實例默認每隔30秒會發送一個HTTP心跳給Eureka,來告訴Eureka服務還活着,每個服務實例每隔30秒也會通過HTTP請求向Eureka獲取服務列表,這就相當於一個服務實例一分鍾會與Eureka進行四次請求,當服務實例多了以后,就要考慮 ...

Sat Apr 13 00:39:00 CST 2019 0 4748
 
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