RDD(Resiliennt Distributed Datasets)抽象彈性分布式數據集對於Spark來說的彈性計算到底提現在什么地方? 自動進行內存和磁盤數據這兩種存儲方式的切換 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法將任意 RDD 緩存到內存或者磁盤 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應用程序內存不足時,Spark應用程序將數據自動從內存存儲切換到磁盤存儲,以保障其高效運行。 基於Lineage 血統 的高 ...
2019-06-04 20:48 0 602 推薦指數:
RDD(Resiliennt Distributed Datasets)抽象彈性分布式數據集對於Spark來說的彈性計算到底提現在什么地方? 自動進行內存和磁盤數據這兩種存儲方式的切換 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法將任意 RDD 緩存到內存或者磁盤 ...
RDD是分布式內存的一個抽象概念,是一種高度受限的共享內存模型,即RDD是只讀的記錄分區的集合,能橫跨集群所有節點並行計算,是一種基於工作集的應用抽象。 RDD底層存儲原理:其數據分布存儲於多台機器上,事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,每個Executor ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...
轉載自:http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王聯輝,曾在騰訊,Intel 等公司從事大數據相關的工作。2013 年 - 2016 年先后負責騰訊 Yarn 集群和 Spark 平台的運營與研發。曾負責 Intel Hadoop 發行版的 Hive ...
一、RDD(彈性分布式數據集) RDD 是 Spark 最核心的數據結構,RDD(Resilient Distributed Dataset)全稱為彈性分布式數據集,是 Spark 對數據的核心抽象,也是最關鍵的抽象,它實質上是一組分布式的 JVM 不可變對象集合,不可變決定了它是只讀 ...
Spark的核心RDD(Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集) 鋪墊 在hadoop中一個獨立的計算,例如在一個迭代過程中,除可復制的文件系統(HDFS)外沒有提供其他存儲的概念,這就導致在網絡上進行數據復制而增加了大量的消耗,而對 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
1)A list of partitions 一組分區:RDD由很多partition構成,有多少partition就對應有多少task 2)A function for computing each split 一個函數:對RDD做計算,相當於對RDD的每個split或partition ...