原文:Spark之RDD的定義及五大特性

RDD是分布式內存的一個抽象概念,是一種高度受限的共享內存模型,即RDD是只讀的記錄分區的集合,能橫跨集群所有節點並行計算,是一種基於工作集的應用抽象。 RDD底層存儲原理:其數據分布存儲於多台機器上,事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,每個Executor會啟動一個BlockManagerSlave,並管理一部分Block 而Block的元數據由Driver節點上的B ...

2019-06-04 19:44 0 2760 推薦指數:

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RDD 五大特性

1)A list of partitions 一組分區:RDD由很多partition構成,有多少partition就對應有多少task 2)A function for computing each split 一個函數:對RDD做計算,相當於對RDD的每個split或partition ...

Mon Jul 22 00:01:00 CST 2019 0 433
RDD五大特性

1.分區列表(a list of partitions)。Spark RDD是被分區的,每一個分區都會被一個計算任務(Task)處理,分區數決定並行計算數量,RDD的並行度默認從父RDD傳給子RDD。默認情況下,一個HDFS上的數據分片就是一個Partition,RDD分片數決定了並行計算的力度 ...

Tue Nov 09 06:12:00 CST 2021 0 116
SparkRDD彈性特性

  RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換   Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD概念學習系列之RDD五大特征

  不多說,直接上干貨! RDD五大特征   分區--- partitions   依賴--- dependencies()   計算函數--- computer(p,context)   分區策略(Pair RDD)-- partitioner ...

Mon Jun 05 02:20:00 CST 2017 0 2162
SparkRDD原理以及2.0特性的介紹

轉載自:http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王聯輝,曾在騰訊,Intel 等公司從事大數據相關的工作。2013 年 - 2016 年先后負責騰訊 Yarn 集群和 Spark 平台的運營與研發。曾負責 Intel Hadoop 發行版的 Hive ...

Mon Apr 10 21:49:00 CST 2017 0 1268
Spark RDD詳解 | RDD特性、lineage、緩存、checkpoint、依賴關系

RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...

Fri Oct 23 23:52:00 CST 2020 0 573
Spark(九)【RDD的分區和自定義Partitioner】

目錄 spark的分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark的分區 ​ Spark目前支持Hash分區和Range分區,用戶也可以自定義分區,Hash分區為當前的默認 ...

Thu Aug 06 03:48:00 CST 2020 0 464
RDD五大特點

1.RDD的官網定義 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable,partitioned collection of elements ...

Tue May 14 01:34:00 CST 2019 2 2489
 
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