繼續上一篇的工作繼續分析廣州鏈家二手房的數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素(面積,總價和均價)進行正態分布檢驗,結果顯示這三個變量都不滿足正態分布,而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...
之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬蟲的基礎方法。現在就來實戰一下:爬取鏈家網廣州 , 套二手房的數據。 lianjia homepage https: img .cnblogs.com blog .png 之前在 Web Scraping with R 說過的爬蟲方法在這篇中就不在贅述了。這里就分享怎么樣爬取網站中翻頁的數據。 gt gt Web Scraping across Mu ...
2019-06-07 11:27 0 1368 推薦指數:
繼續上一篇的工作繼續分析廣州鏈家二手房的數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素(面積,總價和均價)進行正態分布檢驗,結果顯示這三個變量都不滿足正態分布,而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...
上一篇分享了爬取鏈家二手房的數據,接下來就應該是分析這份數據。 小插曲:懶洋洋的夏天到了連人也變得懶洋洋的了(借口!)。拖拖拉拉地等到了鏈家網頁改版等到了二手房放盤數目又多了 10,000 + 套(樓市小復蘇?),總之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的數據。 Inspect Data ...
# 本文以浦東新區為例--其他區自行舉一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...
最近在學習數據分析的相關知識,打算找一份數據做訓練,於是就打算用Python爬取鏈家在重慶地區的二手房數據。 鏈家的頁面如下: 爬取代碼如下: 鏈家網站的數據最多只顯示100頁,所以這里我們爬取各個區域的前100頁信息,有的可能沒有100頁,但並不影響,爬取結果如 ...
一、大唐二手房 View Code 二、貝殼二手房 View Code 三、鏈家二手房 View Code 四、實體類 View ...
1、網頁分析(獲取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海閔行為例,house.csv 爬取的內容為 結果表明,上海房價真的是高啊~~ ...
1、爬取鏈家二手房信息,存入數據庫(MySQL)數據來源:鏈家 2、數據庫表結構 3、代碼 lianjia.py 4、結果 ...
背景: 公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求,主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 1.因為最近天津落戶政策開放,天津房價跟着瘋了一般,所以我們主要來分析天津二手房數據,進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房; 2.查看 ...