卷積神經網絡——輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層
/details/70198357 卷積神經網絡（CNN）由輸入層、卷 ...
原文：卷積層池化和激活函數的順序
卷積層池化和激活函數的順序 簡單來講，先池化后激活和先激活后池化得到的效果是一樣的，先池化進行了下采樣，那么在激活函數的時候就減少了消耗 Activation function after pooling layer or convolutional layer ...
2019-06-04 11:55 0 1683 推薦指數：
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