），讓其他的線程運行。一個進程中的各個線程共享同一片數據空間。 多線程 import thr ...

由於Python的GIL限制，多線程未必是CPU密集型程序的好的選擇。 多進程可以完全獨立的進程環境中運行程序，可以充分地利用多處理器。 但是進程本身的隔離性帶來的數據不共享也是一個問題。而且線程比進程輕量級。 multiprocessing Process類 Process ...

　　本文將介紹使用multiprocessing進行多線程和多進程操作。 多線程 　　如果我需要對一個列表的每一個元素都要執行一個函數操作，並且每個元素執行的操作互不影響，那我們可以讓列表里的所有元素在同時進行執行，而不是使用for循環讓其一個一個執行，這種操作常常在獨寫文件中處理，比如我 ...

一、背景 　　最近在Azkaban的測試工作中，需要在測試環境下模擬線上的調度場景進行穩定性測試。故而重操python舊業，通過python編寫腳本來構造類似線上的調度場景。在腳本編寫過程中，碰到這樣一個需求：要在測試環境創建10000個作業流。 　　最開始的想法是在一個azkaban ...

單位（程序執行流的最小單元）。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順 ...

　　在上一章中，學習了Python多進程編程的一些基本方法：使用跨平台多進程模塊multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等類，實現子進程創建、進程池（批量創建子進程並管理子進程數量上限）以及進程間通信。這一章學習下Python下的多線程編程方法 ...

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !importa ...

個人一直覺得對學習任何知識而言，概念是相當重要的。掌握了概念和原理，細節可以留給實踐去推敲。掌握的關鍵在於理解，通過具體的實例和實際操作來感性的體會概念和原理可以起到很好的效果。本文通過一些具體的例子簡單介紹一下python的多線程和多進程，后續會寫一些進程通信和線程通信的一些文章 ...