【論文】CornerNet：幾點疑問
1.cornerpooling的設計，個人覺得解釋有些牽強。 這里的兩個特征圖如何解釋，corner點為何是橫向與縱向響應最強的點。如果僅僅當成一種奇特的池化方式，恰好也有着不錯的效果，那倒是可 ...
原文：Cornernet訓練自己的數據
Cornernet訓練自己的數據 https: blog.csdn.net weixin article details 安裝conda 下載本地安裝包后離線安裝 sh Anaconda . . Linux x .sh 編譯器版本要求GCC . 安裝方式：apt install software properties commonadd apt repository ppa:ubuntu too ...
2019-06-02 23:07 0 2126 推薦指數：
相關推薦
CornerNet 算法筆記
論文名稱：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1808.01244 代碼鏈接：https://github.com/princeton-vl/CornerNet 簡介 ...
YOLOv3訓練自己的數據
1. 下載預訓練權重文件 YOLOv3使用在Imagenet上預訓練好的模型參數（文件名稱： darknet53.conv.74，大小76MB）基礎上繼續訓練。 darknet53.conv.74下載鏈接： https://pjreddie.com/media/files ...
Yolov2訓練自己的數據
一 、把20類改成1類 cfg/voc.data文件中: classes 改成1 names=data/pasacal.names。 pasacal.names這一個文件要存在 ...
Centernet訓練自己的數據
參考 https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118353 ...
訓練自己的數據集
labllmg標注，得到xml文件，xml轉成csv，csv轉成tfrecord，就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...
RefineDet訓練自己的數據
https://github.com/sfzhang15/RefineDet 1、編譯安裝 cp Makefile.config.example Makefile.config make all -j4 make pycaffe 2、訓練 （1）原作只提供了resnet101 ...
yolov3訓練自己的數據
前沿 最近在用目標檢測方面的項目，所選擇的算法是yolov3(該算法的優點是：既有速度也有精度)。由於自己在實現該算法的時候遇到了不少坑，所以結合自己在該過程中遇到的問題以及對應解決思路整理一下，讓需要的人可以少走些彎路，節約時間。 總體來說，可分為四步進行操作：1.標注數據(我的上一篇博客 ...