原於2018年1月在實驗室組會上做的分享,今天分享給大家,希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練(Adversarial Training,AT)。 為何要選擇這個主題呢? 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出,Attention在出現后,不斷被人們所重視 ...
原於2018年1月在實驗室組會上做的分享,今天分享給大家,希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練(Adversarial Training,AT)。 為何要選擇這個主題呢? 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出,Attention在出現后,不斷被人們所重視 ...
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
Model-blind video denoising via frame-to-frame training Model-blind video denoising via frame-to-frame training 故事 本文方法 ...
通過對抗訓練實現半監督的異常檢測 Abstract 異常檢測在計算機視覺中是一個經典的問題,即從異常中確定正常,但是由於其他 ...
NDSS https://arxiv.org/abs/1812.05271 摘要中的創新點確實是對抗攻擊中值得考慮的點: 1. effective 2. evasive recogniz ...
模型搞到這時候,就是要以不斷提升泛化力和魯棒性,當今兩個主流的方法是(1)知識蒸餾;(2)對抗學習 本節主要說對抗訓練,它是一種能夠有效提高模型魯棒性和泛化能力的訓練手段,基本原理:在 ...
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 為自然語言生成流暢的對抗樣本 摘要 有效地構建自然語言處理(NLP)任務的對抗性攻擊者是一個真正的挑戰。首先,由於句子空間是離散的。沿梯度方向 ...
目錄 概 主要內容 定理1 代碼 Cohen J., Rosenfeld E., Kolter J. Certified Adversarial Robustness via Randomized Smoothing. ...