中文文本分類
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程，為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
原文：2.中文文本分類實戰
這這一篇博客中，將系統介紹中文文本分類的流程和相關算法。先從文本挖掘的大背景開始，以文本分類算法為中心，介紹中文文本分類項目的流程以及相關知識，知識點涉及中文分詞，向量空間模型，TF IDF方法，幾個典型的文本分類算法和評價指標等。 本篇主要有： 朴素的貝葉斯算法 KNN最近鄰算法。 . 文本挖掘與文本分類的概念 簡單來說，文本挖掘就是從已知的大量文本數據中提取一些未知的最終可能用過的知識的過程 ...
2019-05-31 21:52 3 5609 推薦指數：
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