第一坑: 1 ubuntu16.04 安裝cuda9.0報錯 問題就是出在這里,提示一個X server正在運行。也就是我之前裝的顯卡驅動。 解決辦法,在sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run,之后會提示安裝信息,安裝驅動的時候一定要選擇 ...
每次配置環境都頭疼得要死,總是會遇到各種各樣的問題,這次決心一勞永逸地解決這個問題,踩最多的坑,裝最穩的環境。 先介紹用於測試的電腦:操作系統是在清華鏡像上下載的ubuntu . LTS,內核版本是 . . generic,電腦是聯想Y P,顯卡我沒記錯的話是GTX M,gcc版本是 . . 。 本篇絕大部分操作需要管理員權限,即sudo,也許不把cuda安裝到 usr lib而是自己的home目 ...
2019-05-30 23:55 0 5181 推薦指數:
第一坑: 1 ubuntu16.04 安裝cuda9.0報錯 問題就是出在這里,提示一個X server正在運行。也就是我之前裝的顯卡驅動。 解決辦法,在sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run,之后會提示安裝信息,安裝驅動的時候一定要選擇 ...
這幾天在新購置的筆記本上部署工作環境,在安裝NVIDIA驅動的時候遇到了不少坑,重裝了很多次,在Ubuntu論壇以及其他資料源看了很多大牛的分析,最終終於解決了一個又一個問題,過程比較艱辛。由於網絡上的各種答案很多,大多數是不能完美解決問題的,所以決定寫一篇博客總結一下一些常見問題以及我親測有效 ...
一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...
Pytorch 安裝 Pytorch安裝真的太讓人省心了,在anaconda的環境下進行安裝,只需要一個命令 具體命令請查看官網pytorch 找到適合你的版本進行安裝 本機環境: anaconda3 Ubuntu16.04 Cuda8.0 使用的命令為: ...
一、Ubuntu 1、選擇UEFI模式啟動,參考https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/78084659 2、卡在logo界面進不去,在quiet splash后面加入nomodeset,參考https://blog.csdn.net ...
下載CUDA 官網下載 按照自己的實際情況進行選擇,下載合適的版本。 官方安裝指南 注意這里下載的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安裝CUDA 下載完成后,解壓到當前目錄,切換到該目錄輸入: 初始化安裝 初始安裝是,出現很多選擇的選項,直接 ...
系統:Ubuntu16.04 64bit 顯卡:Nvidia GEFORCE 940MX 驅動:NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run 軟件:cuda_9.2.88_396.26_linux.run 1.下載軟件 下載 ...