TensorFlow keras卷積神經網絡 添加L2正則化
model = keras.models.Sequential([ #卷積層1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,stri ...
原文：從有約束條件下的凸優化角度思考神經網絡訓練過程中的L2正則化
從有約束條件下的凸優化角度思考神經網絡訓練過程中的L 正則化 神經網絡在訓練過程中,為應對過擬合問題,可以采用正則化方法 regularization ,一種常用的正則化方法是L 正則化. 神經網絡中L 正則化的定義形式如下: J W,b frac m sum i m l y i , hat y i frac lambda m sum i m W i F 其中,J W,b 為正則化下的cost f ...
2019-05-30 20:34 0 565 推薦指數：
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