Kafka消息topic分區
kafka是為分布式環境設計的,因此如果日志文件,其實也可以理解成消息數據庫,放在同一個地方,那么必然會帶來可用性的下降,一掛全掛,如果全量拷貝到所有的機器上,那么數據又存在過多的冗余,而且由於每台機器的磁盤大小是有限的,所以即使有再多的機器,可處理的消息還是被磁盤所限制,無法 ...
原文：kafka集群在消息消費出現無法找到topic分區的處理解決
最近幾天在做spark數據同步過程中，中間通過kafka集群處理消息，每次同步到一半就會出現同步不了 查看日志如下： 最開始看到這個問題很懵逼，完全找不到解決問題的切入口，期間也詢問了架構師 因為這個kafka和spark都是他引進來的，同時也問了運維同事，有沒有碰到這個問題，最后都是無法解決這個問題 查看對應存在問題的kafka節點的日志： 一次突發奇想，是不是可以看一下kafka集群的日志，發 ...
2019-05-30 18:18 0 879 推薦指數：
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啟動zookeeper和Kafka之后，進入kafka目錄（安裝/啟動kafka參考前面一章：https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html） 1.創建Topic 1）運行命令： ./bin/kafka-topics.sh --create ...
（三）kafka集群擴容后的topic分區遷移
kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后，新的broker上面不會數據進入這些節點，也就是說，這些節點是空閑的；它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面； 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
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