一.需求分析 最近接到一個需求,導入十萬級,甚至可能百萬數據量的記錄了車輛黑名單的Excel文件,借此機會分析下編碼過程; 首先將這個需求拆解,發現有三個比較復雜的問題: 問題一:Excel文件導入后首先要被解析為存放對象的列表,數據量大的情況下可能會導致內存溢出,解析時間 ...
前言 之前公司有個需求,導入幾十萬的數據,需要從excel讀取出來,再把重復的項合並起來導入數據庫,當時用程序寫的非常慢,光讀取數據半小時都下不來,感覺自己寫的程序太渣了. 思路 .將Excel文件轉換成.csv文件 .讀取.csv文件到DataTable里 這個讀取速度非常快 .補充數據表的列名,修改數據類型 .使用SqlBulkCopy將DataTable中的數據批量插入數據庫 這里就是瞬間插 ...
2019-05-30 16:09 5 1945 推薦指數:
一.需求分析 最近接到一個需求,導入十萬級,甚至可能百萬數據量的記錄了車輛黑名單的Excel文件,借此機會分析下編碼過程; 首先將這個需求拆解,發現有三個比較復雜的問題: 問題一:Excel文件導入后首先要被解析為存放對象的列表,數據量大的情況下可能會導致內存溢出,解析時間 ...
一、百萬級數據庫優化方案 1.對查詢進行優化,要盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t ...
將數據庫連接信息、查詢條件、標題信息替換為真實數據即可使用。 ...
這幾天有個朋友讓我幫他優化mysql百萬級操作db的事。於是我就答應了……。優化完個人做個筆記。給大家一個參考……如果有更好的方法,或建議可以聯系agnils@foxmail.com 程序員不想做解釋直接上代碼: 表里面也只有一個字段,如果文件有要插入多個字段就要以文件中 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where ...
http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/8309806 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引 ...