前言 　　前面以前把關於HDFS集群的所有知識給講解完了，接下來給大家分享的是MapReduce這個Hadoop的並行計算框架。 一、背景 1）爆炸性增長的Web規模數據量 　　 2）超大的計算量/計算復雜度 　　 3）並行計算大趨所勢 　　 二、大數據的並行計算 1）一個 ...

第一章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 MapReduce是一個分布式運算程序的編程框架，是用戶開發“基於Hadoop的數據分析應用”的核心框架。 MapReduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序，並發運行在一個 ...

MapReduce概述 　　MapReduce是一種分布式計算模型,運行時不會在一台機器上運行.hadoop是分布式的,它是運行在很多的TaskTracker之上的. 　　在我們的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任務. 　　通常我們在部署hadoop ...

引言： 　　雖然MapReduce計算框架簡化了分布式程序設計，將所有並行程序需要關注的設計細節抽象成公共模塊並交由系統實現，用戶只需關注自己的應用程序的邏輯實現，提高了開發效率。但開發者如果對Mapreduce計算框架如何實現這樣的魔術沒有一個基本的了解，那么將無法利用框架本身提供的靈活性 ...

Shuffle簡介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆過程，指的是將map端的無規則輸出按指定的規則“打亂”成具有一定規則的數據，以便reduce端接收處理。其在MapReduce中所處的工作 ...

（一）MapReduce介紹 1、MapReduce簡介   MapReduce是Hadoop生態系統的一個重要組成部分，與分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase一起合稱為傳統Hadoop的三駕馬車，一起構成了一個面向海量數據的分布式系統的基礎架構。   MapReduce是一個用於 ...

一、mapreduce入門 1、什么是mapreduce 首先讓我們來重溫一下 hadoop 的四大組件：HDFS：分布式存儲系統MapReduce：分布式計算系統YARN： hadoop 的資源調度系統Common： 以上三大組件的底層支撐組件，主要提供基礎工具包和 RPC ...

  通過前面的實例，可以基本了解MapReduce對於少量輸入數據是如何工作的，但是MapReduce主要用於面向大規模數據集的並行計算。所以，還需要重點了解MapReduce的並行編程模型和運行機制。   我們知道，MapReduce計算模型主要由三個階段構成：Map、shuffle ...