mysql海量數據的優化
下面是一部分比較重要的建議：1、選擇正確的存儲引擎以 MySQL為例，包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量 ...
原文：mongodb海量數據CRUD優化
. 批量保存優化 避免一條一條查詢，采用bulkWrite, 基於ReplaceOneModel，啟用upsert: . 分頁優化 經常用於查詢的字段，需要確保建立了索引。 對於包含多個鍵的查詢，可以創建符合索引。 . 避免不必要的count 查詢時，走索引，速度並不慢，但是如果返回分頁Page lt gt ，需要查詢totalcount，當單表數據過大時，count會比較耗時，但是設想意向，你 ...
2019-05-28 19:47 0 1034 推薦指數：
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mysql -- 操作硬盤 -- i/o --- 高並發時 拒絕訪問 主從，主主結構 --- 高可用 redis --- 純內存數據庫 八大數據結構... 數據淘汰算法 10w/Qps --- 數據統計匯總操作不便 mongodb --- 內存（熱數據庫 20%） --- 硬盤 （冷數據 80 ...
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