原文:CIFAR100與VGG13實戰

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2019-05-28 19:33 0 1421 推薦指數:

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基於tensorflow2.0和cifar100VGG13網絡訓練

VGG是2014年ILSVRC圖像分類競賽的第二名,相比當年的冠軍GoogleNet在可擴展性方面更勝一籌,此外,它也是從圖像中提取特征的CNN首選算法,VGG的各種網絡模型結構如下: 今天代碼的原型是基於VGG13,也就是上圖的B類,可以看到它的參數量是很可觀的。 因為設備 ...

Tue Feb 11 06:12:00 CST 2020 1 1063
27、CIFAR100實戰

CIFAR100cifar10的數據量一樣,10是將數據集分為10類,而100是將每一類再分為10類 1、Pipeline  Load datasets  Build Network  Train  Test 2、layers 13層網絡 3、代碼 ...

Fri Jan 03 19:01:00 CST 2020 0 2197
CIFAR10/CIFAR100數據集介紹

CIFAR-10/CIFAR-100數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 CIFAR-10/CIFAR-100數據集 CIFAR-10和CIFAR-100被標記為8000萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...

Thu Feb 22 00:57:00 CST 2018 0 44183
Tensorflow2(預課程)---8.1、cifar100分類-層方式

Tensorflow2(預課程)---8.1、cifar100分類-層方式 一、總結 一句話總結: 全連接神經網絡做cifar100分類不行,簡單測試一下,准確率才20%,需要換別的神經網絡 二、cifar100分類-層方式 博客對應課程的視頻位置 ...

Thu Sep 17 05:59:00 CST 2020 0 517
 
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