VGG是2014年ILSVRC圖像分類競賽的第二名,相比當年的冠軍GoogleNet在可擴展性方面更勝一籌,此外,它也是從圖像中提取特征的CNN首選算法,VGG的各種網絡模型結構如下: 今天代碼的原型是基於VGG13,也就是上圖的B類,可以看到它的參數量是很可觀的。 因為設備 ...
目錄 CIFAR Layers cafar train CIFAR Layers cafar train ...
2019-05-28 19:33 0 1421 推薦指數:
VGG是2014年ILSVRC圖像分類競賽的第二名,相比當年的冠軍GoogleNet在可擴展性方面更勝一籌,此外,它也是從圖像中提取特征的CNN首選算法,VGG的各種網絡模型結構如下: 今天代碼的原型是基於VGG13,也就是上圖的B類,可以看到它的參數量是很可觀的。 因為設備 ...
CIFAR100和cifar10的數據量一樣,10是將數據集分為10類,而100是將每一類再分為10類 1、Pipeline Load datasets Build Network Train Test 2、layers 13層網絡 3、代碼 ...
CIFAR-10/CIFAR-100數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 CIFAR-10/CIFAR-100數據集 CIFAR-10和CIFAR-100被標記為8000萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
網絡結構如下: 代碼如下: 注釋: (1)由於筆記本配置的原因,程序沒有跑完,今后有合適的機器再跑; (2)對CIFAR數據集的理解不夠!需要進一步加深; (3)下次更新ResNet18網絡與CIFAR10數據集實戰。 2020.5.16 ...
Tensorflow2(預課程)---8.1、cifar100分類-層方式 一、總結 一句話總結: 全連接神經網絡做cifar100分類不行,簡單測試一下,准確率才20%,需要換別的神經網絡 二、cifar100分類-層方式 博客對應課程的視頻位置 ...
代碼(Tensorflow2.0) import tensorflow as tf ...